13. Und nun?

Das Lesen dieses Tutorials hat Ihr Interesse an der Verwendung von Python wahrscheinlich verstärkt — Sie sollten bestrebt sein, Python zur Lösung Ihrer realen Probleme einzusetzen. Wo sollten Sie mehr erfahren?

Dieses Tutorial ist Teil der Python-Dokumentation. Einige andere Dokumente in diesem Set sind:

  • Die Python-Standardbibliothek:

    Sie sollten dieses Handbuch durchsuchen, das vollständige (wenn auch knappe) Referenzmaterial zu Typen, Funktionen und den Modulen in der Standardbibliothek enthält. Die Standard-Python-Distribution enthält *viel* zusätzlichen Code. Es gibt Module zum Lesen von Unix-Mailboxen, zum Abrufen von Dokumenten über HTTP, zum Generieren von Zufallszahlen, zum Parsen von Kommandozeilenoptionen, zum Komprimieren von Daten und für viele andere Aufgaben. Ein Überfliegen der Bibliotheksreferenz gibt Ihnen eine Vorstellung davon, was verfügbar ist.

  • Installation von Python-Modulen erklärt, wie zusätzliche Module installiert werden, die von anderen Python-Benutzern geschrieben wurden.

  • Die Python-Sprachreferenz: Eine detaillierte Erklärung der Syntax und Semantik von Python. Es ist anspruchsvolle Lektüre, aber nützlich als vollständiger Leitfaden zur Sprache selbst.

Weitere Python-Ressourcen

  • https://pythonlang.de: Die Haupt-Website von Python. Sie enthält Code, Dokumentation und Links zu Python-bezogenen Seiten im Web.

  • https://docs.pythonlang.de: Schneller Zugriff auf die Dokumentation von Python.

  • https://pypi.org: Das Python Package Index, früher auch als Käseladen [1] bezeichnet, ist ein Index von benutzererstellten Python-Modulen, die zum Download verfügbar sind. Sobald Sie Code veröffentlichen, können Sie ihn hier registrieren, damit andere ihn finden können.

  • https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: Das Python Cookbook ist eine beträchtliche Sammlung von Codebeispielen, größeren Modulen und nützlichen Skripten. Besonders bemerkenswerte Beiträge sind in einem Buch mit dem Titel Python Cookbook (O’Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3) gesammelt.

  • https://pyvideo.org sammelt Links zu Python-bezogenen Videos von Konferenzen und Treffen von Benutzergruppen.

  • https://scipy.de: Das Scientific Python-Projekt umfasst Module für schnelle Array-Berechnungen und -Manipulationen sowie eine Vielzahl von Paketen für Dinge wie lineare Algebra, Fourier-Transformationen, nichtlineare Löser, Zufallszahlverteilungen, statistische Analysen und Ähnliches.

Für Python-bezogene Fragen und Problemberichte können Sie in der Newsgrupp comp.lang.python posten oder sie an die Mailingliste unter python-list@python.org senden. Die Newsgrupp und die Mailingliste sind Gatewayed, sodass Nachrichten, die an die eine gesendet werden, automatisch an die andere weitergeleitet werden. Täglich gibt es Hunderte von Beiträgen, in denen Fragen gestellt (und beantwortet) werden, neue Funktionen vorgeschlagen und neue Module angekündigt werden. Archivierte Mailinglisten sind unter https://mail.python.org/pipermail/ verfügbar.

Bevor Sie etwas posten, sollten Sie unbedingt die Liste der Häufig gestellten Fragen (auch FAQ genannt) prüfen. Die FAQ beantwortet viele Fragen, die immer wieder aufkommen, und enthält möglicherweise bereits die Lösung für Ihr Problem.

Fußnoten